本文讨论了大模型输出的两个重要超参数：温度（Temperature）和核采样（Top-p）。温度控制输出的随机性，低温度使输出更确定，高温度增加多样性。核采样通过动态截断低概率词来调整候选词范围。建议在需要确定性时使用低温度和低Top-p，而在追求创意时使用高温度和高Top-p。默认配置为温度0.7和Top-p 0.9，适合大多数场景。