该文综述了格兰杰因果推断的多类新方法，包括VAR模型、高维稀疏估计、核方法、非线性建模、变分自编码器及Hawkes过程，旨在从非实验时间序列中更准确地识别因果关系，并在合成与真实数据上验证了效果。