本文探讨数据流分析中的迭代算法与格理论。迭代算法将CFG节点值视为k元组，通过函数F迭代至不动点。文章定义偏序集、格、全格等概念，证明在有限全格中单调函数迭代可得到最小或最大不动点，确保算法终止且结果最优。迭代算法与MOP解在可分配情况下精度相同，但常量传播等不可分配问题中MOP更精确。最后提及工作列表算法作为迭代优化的方法。