本文介绍了一种基于深度学习的高效图像抠图方法，称为归纳引导滤波，能够在移动设备上实现实时抠图。通过Gabor损失进行网络训练，实验表明该方法显著减少运行时间并保持准确性。此外，提出了多种抠图框架和模型，如Mask Guided Matting和Dual-Context Aggregation Matting，均在不同数据集上展现了优越的性能和鲁棒性。