GPT-6 Astra虽不支持音频输入，却能通过梅尔频谱图图片零样本识别声音，如狗叫和光剑音效。这显示视觉模型能跨感官解读声学模式，突破官方能力边界，引发对AI感官界限和潜在能力的思考。
本研究提出了一种基于卷积神经网络（CNN）和梅尔频谱图的语音情感识别方法，能够有效提取音频数据中的复杂模式，显著提高分类准确率，并具备实时预测能力，适用于教育环境。
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