该研究提出了一种新型脉冲神经网络（SNN）训练算法，解决了反向传播中的梯度丢失问题。新方法OTT和SOLSA在内存需求和学习性能上优于传统算法，并显著提升了准确度。此外，研究还介绍了适用于资源受限平台的无反向传播训练框架，展现出良好的应用前景。