本研究探讨了基于用户偏好和行程特征的最佳交通方式，发现梯度加速树模型结合少数类过采样技术表现突出。研究表明，交通成本增加降低了交通方式的效用，而地铁在大城市中是最佳选择。机器学习模型在交通规划中显示出更高的准确性和可解释性，尤其是随机森林模型。