该文综述多项机器学习研究，涵盖MLP、LightGBM、XGBoost等模型在信用卡违约、信贷风险、脓毒症检测、比特币价格预测及心血管疾病预测中的应用。结果表明，梯度增强机在信用评分中表现最佳，XGBoost预测冠心病效果最优，混合模型结合小波分解可提升非同分布数据的泛化能力。