本文介绍了使用PyTorch的torch.distributed进行分布式训练的基本原理和代码示例，包括进程组的建立、进程间通信和数据分配。通过设置环境变量和参数，确保不同进程使用不同数据并实现梯度平均。示例代码展示了如何初始化进程组、分配数据和进行训练。