本文探讨了梯度正规化在视觉任务中的应用，提出了一种基于Jacobian的正规化方法，显著提高了分类精度，尤其在训练数据稀缺时。此外，研究介绍了Regularization Learning Networks (RLNs)，通过超参数调整优化深度神经网络性能，产生稀疏网络，提升模型可解释性。