本研究提出了一种新方法，解决分层安全聚合中用户与中继的单一关联限制。通过结合梯度编码与安全密钥设计，提出了高效的聚合方案，并推导出最小通信和密钥速率的新界限。

本文探讨了分布式学习中的滞后问题，提出了基于梯度编码的解决方案，如GOCO和SGC，以提高算法的鲁棒性和学习性能。这些方法通过优化通信开销和减少运行时间，证明了在滞后节点存在时的有效性。