本文研究了个性化联合学习中的后门攻击，提出了三种攻击方法并验证了其有效性。同时评估了防御策略，发现梯度范数剪辑特别有效，呼吁进一步研究攻击与防御。

潜伏在暗影中：揭示针对个性化联邦学习的隐蔽后门攻击
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证