本研究解决了梵语数字内容稀缺及自然语言处理工具缺乏的问题。通过使用OpenAI的Whisper模型进行迁移学习，优化超参数，研究小组成功开发了一个自动语音识别模型，获得了15.42%的词错误率。该模型的在线演示可供公众使用，推动了梵语学习的现代化和技术支持。

通过构建知识图谱框架、引入本体驱动和注释工具，解决了梵语知识系统的挑战与机遇，尤其在问答方面。研究对于保护、理解和利用梵语文本中的丰富语言信息具有重要意义。