该研究提出了一种面向知识密集型任务的检索增强式生成模型，通过多任务训练实现。实验结果显示，该方法在竞争基线上有显著改进，并在KILT任务中取得了最佳结果。

该研究通过多任务训练提出了一种面向知识密集型任务的检索增强式生成模型，实验证明该方法在竞争基线上有显著改进，并在KILT任务中取得了最佳结果。

该研究提出了一种面向知识密集型任务的检索增强式生成模型的多任务训练方法，实验结果表明该方法在 KILT 基准测试中取得了显著的改进，并在 KILT 任务的五项中取得了最佳结果。

该研究提出了一种面向知识密集型任务的检索增强式生成模型的多任务训练方法，通过过滤训练样本来清理训练集，以确定是否可以通过知识库回答一对查询 - 答案。实验结果表明，该方法在两个强烈不平衡的任务上大大改进了竞争基线，并在其余任务上显示出较小的改进或无显着退步。此外，该方法能够良好地缩放，并在 KILT 任务的五项中取得了最佳结果。