随着人工智能和大型模型技术的发展，检索增强生成文本成为主要范式。研究者提出了预防和应对措施，如持续学习、知识编辑和微调模型。研究还探讨了上下文冲突和内部记忆冲突的起因、表现和解决方案。未来的研究方向包括实际环境中的冲突、精细解决方案、下游任务评估、冲突之间的相互作用、可解释性、多语言性和多模态性。