随着组织从聊天机器人转向能调查、推理并代表用户行动的AI系统，检索成为应用质量的基础。传统搜索和RAG应用可容忍不完美检索，但智能体不能。检索工程需结合混合检索、实时信号、排序和机器学习推理，确保在服务时提供最佳决策。竞争优势转向决策，即决定智能体应看到什么及顺序，这将成为核心工程学科。

公共AI助手普及使AI成为应用主要界面，拥有专有信息的公司竞争焦点转向智能检索与转化信息。检索工程成为新学科，决定AI推理依据，需优化工作流而非单一技术。AI搜索平台应运而生，在统一架构中执行检索、排序与推理，以提供可信、相关且及时的上下文，成为下一代AI应用的关键。