本文综述检索增强语言模型研究，涵盖RPT联合预训练、Iter-RetGen迭代检索生成、RR后置处理、结构感知模型、RetroNLU语义解析、AR-Tree句子建模及RAR零样本检索等方法，可提升问答、推理与信息检索性能，降低训练开销。