本研究提出了一种基于大型语言模型的检索重排序框架，旨在降低环境事件检索的劳动成本并提高可扩展性。该框架通过优化嵌入模型和Geo-Time重排序策略，综合考虑空间、时间和语义相似性，从而提升相似环境事件的推荐准确性，帮助公众理解气候变化及其影响。