本研究提出了一种基于行为的知识表示方法，结合专家知识与机器学习，显著提高了对非大师级国际象棋棋手走棋的预测准确率25%。该方法特别有效于识别中级棋手的开局走棋模式，推动了人工智能与人机交互的发展。