本研究提出了一种自监督学习技术，解决了在6米分辨率森林制图中标签数据不足的问题。该方法在亚马逊雨林案例中优于完全监督方法，显示了在超高分辨率森林制图中的潜力。

Ultra-High Resolution Forest Mapping Based on TanDEM-X InSAR Data and Self-Supervised Learning
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