本研究构建了一个涵盖2017年1月至2021年10月的多时相遥感数据集，解决了森林火灾监测中的数据不足问题，支持火灾检测与预测，为火灾管理提供重要数据支持。

本研究创建了FLOGA数据集，用于评估和提取希腊地区的森林火灾烧毁区域。使用高分辨率卫星图像和多种机器学习和深度学习算法进行全面对比，并提出了一种名为BAM-CD的新型深度学习模型。结果表明，所提出的技术在自动提取烧毁区域方面具有高效性和准确性，其数据集和代码公开可用。