在2000年代初,巴西面临严重森林砍伐。为保护森林,我们与政府合作制作了高精度卫星地图,帮助当地监测砍伐情况。该地图在Google Earth和Earth Engine上可用,精度是以往的六倍。
在巴西贝伦举行的联合国气候谈判中,尽管多个国家承诺采取行动,但最终协议未涉及化石燃料和森林砍伐。土著抗议者呼吁保护森林,但化石燃料游说者人数超过其他国家代表,整体成果令人失望。
该研究利用深度学习和遥感技术进行森林监测,提出多种方法提高碳储量估算的准确性,并探索森林砍伐的驱动因素。研究强调标准化数据集的重要性,促进机器学习与森林生物学的合作。
人工智能(AI)有潜力改善生活和解决社会问题,如预防疾病、改善城市运作、预测自然灾害和解决食品安全。AI在巴西用于对抗森林砍伐,在加纳的AI中心检测蝗虫爆发,帮助农民采取控制措施。谷歌.org资助全球智库和学术机构研究AI如何促进当地经济增长。谷歌还宣布资助六个数字未来项目,研究如何利用AI促进经济增长。
本文讨论了使用机器学习和卫星图像检测森林砍伐的方法,以及使用conda管理Python虚拟环境。还介绍了使用Matplotlib模块中的plt.scatter()函数创建散点图的方法。此外,还讨论了Python 4发布和在Pandas中迭代DataFrame行的问题。文章还提及了其他有趣的项目和活动。
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