综述表明，深度学习已广泛用于植物叶片病害识别，涵盖CNN、ViT、YOLO等模型。研究多基于公开数据集，以准确率、精确率、召回率评估性能。GSMo-CNN、TomFormer、SugarViT等新模型提升了效果，EfficientNetV2S对苹果叶病害识别准确率达99.21%。TCAV增强了可解释性，智能手机诊断亦具可行性。