本文探讨了利用多种遥感数据和机器学习方法进行森林监测和植物物种丰富度预测。研究结合光学图像、SAR数据和深度学习，提高了城市森林树种映射和水分压力估计的精度，展示了高分辨率数据在生态监测中的应用潜力。
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