本研究使用卷积神经网络开发了一种新的植物病害检测模型，准确率分别为95.08%和92.21%。通过引入额外层、跳跃连接和正则化等方法，进一步提高了模型性能。综合应用多种模型，实现了对所有玉米和番茄图像的检测，验证准确率为84.42%。

本研究使用卷积神经网络开发了新的植物病害检测模型，准确率分别为95.08%和92.21%。通过引入额外层、跳跃连接和正则化等方法，综合应用多种模型实现了对所有玉米和番茄图像的检测，验证准确率为84.42%。