本研究提出了一种名为PND-Net的深度学习方法，利用图卷积网络识别植物营养缺乏和疾病。通过区域特征学习和多尺度特征汇聚，分类准确率最高达96.18%。

PND-Net：利用图卷积网络进行植物营养缺乏与疾病分类
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