本文探讨了利用机器学习和深度学习技术处理遥感数据的方法，包括植被分类、树木覆盖率估计和碳储量评估。研究表明，结合多光谱数据和深度学习模型可显著提高遥感数据处理的效率和准确性，尤其在农业和森林监测领域具有重要应用价值。
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