本研究提出了一种元忘却方法，解决扩散模型在恶意微调后重新学习已忘记概念的问题。该方法有效防止无害概念被重新学习，增强模型安全性，并探讨了概念去除和对抗训练的应用，提出新的评估指标提升模型遗忘能力和生成质量。