本文提出了一种通过对比学习策略改进概念嵌入的语义表示方法，采用新的上下文化向量替代传统方法，从而显著提升语义属性预测的准确性。研究还探讨了分离概念和属性编码器的有效性，以及基于向量空间嵌入的模型在概念表示中的应用，展示了其在医疗数据集和多类型关系抽取任务中的优越性能。