现代AI在科学研究中应从“加速”人类思考转向“补充”人类思考，探索未被想到的方向。研究表明，AI能够有效生成多样化的概念，并提出“认知可用性”指标，强调其在科学发现中的新角色。
本文评估了大型语言模型在抽象推理任务上的表现，并提出了新的基准。作者探讨了差异原因，并综述了最新研究和概念生成。
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