该论文介绍了概念相关传播（CRP）方法，结合本地和全局可解释人工智能（XAI），以回答预测的“何时”和“何物”问题。作者展示了该方法在不同设置中的应用，强调了概念地图和量化调查在细粒度决策中的作用。此外，提出了新框架EiX-GNN和GCExplainer，以提升图神经网络的可解释性和透明性，提供个性化的解释方式。