该研究发现仅编码器和仅解码器的大型语言模型具有高度的对齐度，通过基于元学习的方法实现了不同语言之间的概念空间对齐，从而实现了零样本学习和少样本学习，并缩小了语言之间的性能差距。该方法特别适用于资源有限的语言，在语法分析任务上取得了竞争性的结果。