该文综述基于概念的神经网络可解释性研究，涵盖概念激活向量、GNN神经元概念探测、Agglomerator层次框架、VRX视觉推理、人机交互界面及知识感知解释等方法，旨在将黑盒模型转化为可理解的概念级表示，提升透明性与性能。

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