本文研究了多跳推理问题，提出了新的数据集2WikiMultiHopQA和MuSiQue-Ans，以提高模型的推理能力。研究表明，生成式问答模型在多跳推理方面能力有限，但通过训练单跳问题可以改善。此外，提出了基于概念网络的生成式模型和解释性逐步推理框架，以提升多跳推理的准确性和鲁棒性。