该文综述了主成分分析（PCA）与概率主成分分析（PPCA）的多项研究：利用商拓扑空间解决PPCA参数唯一性并证明最大似然估计一致性；提出残差成分分析（RCA）模型及新算法；研究高维低样本下PCA的渐近行为；提出迭代阈值法估计主成分空间；结合VAE与PCA-PCE用于探地雷达成像；以及稀疏PCA、逻辑因子分析和加权双谱分解等方法。