本文介绍了一种新的神经重建方法，通过2D图像进行3D场景重建，结合几何约束和概率场，提高复杂区域的重建质量。同时，提出了基于神经隐式表达的表面重建框架，优化多视角特征一致性，增强鲁棒性。研究还开发了高分辨率的3D图像生成技术，展示了在多个数据集上的优越表现。