该文综述大语言模型推理研究，涵盖HtT规则库、Logic-Scaffolding、因果结构学习等框架，PrOntoQA数据集，以及反思层、程序生成和贝叶斯学习模型。研究发现模型推理受任务、输出与输入概率影响，归纳推理中善于提出假设但弱于筛选应用规则。