文章探讨了大语言模型（如GPT）的设计缺陷，指出其输出错误源于数学结构和概率机制。模型的近似方法叠加导致误差放大，生成看似合理但不可靠的结果。缺乏数学证明和稳定性保证使得模型在复杂问题上表现不佳。作者强调使用GPT时应谨慎，将其视为辅助工具，而非最终决策者。