自20世纪以来，数值天气预报（NWP）成为气象预测的重要工具，但传统模型计算成本高。研究团队推出FourCastNet 3（FCN3），结合概率机器学习与球面信号处理，显著提升预测速度与精度。FCN3在单张GPU上可快速生成高分辨率天气预报，超越传统模型，推动气象预测技术进步。

本研究提出了一种基于概率机器学习的方法来定价首次市场的灾难债券，通过结合机器学习预测模型和创新算法，能够更准确地预测债券利差，并识别重要的非线性关系。该研究展示了机器学习在改进灾难债券定价方面的潜力。

当存在不确定性时，AI机器被设计成做出决策，以达到最佳预期结果。预期基于机器与之交互的客观环境的真实事实，并且这些事实可以以真实客观概率函数的形式编码到AI模型中。相应地，AI模型涉及概率机器学习，其中概率应该以客观方式解释。我们在一些基本假设下证明了当机器可以学习真实的客观概率（如果有的话），以及何时机器无法学习它们。