该文介绍了一种名为DMVI的新方法,用于在概率编程语言中进行近似推断。DMVI利用扩散模型作为真实后验分布的变分逼近,实现简单,不需要使用标准化流进行变分推断。在一组常见的贝叶斯模型中,DMVI的后验推断通常比现代方法更准确,计算成本相似且需要较少的手动调整。
FastAPI 0.72.0发布。文章讨论了在Python中使用方括号进行索引列表和元组、访问字典值等。介绍了Python的打包工具Pipenv。文章还涵盖了在Python中构建简单的概率编程语言以及Python社区的指导委员会和维护版本的更新。讨论包括使用IPython进行自动格式化和在iPad上编写Python代码的问题。其他主题包括使用pydantic进行数据验证和存储、使用Cog生成文本文件以及使用Pandas分析股市数据。文章还提到了Slashdata Ltd的一项调查,并介绍了有趣的项目和即将举行的活动。
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