本研究提出了一种基于Transformer模型的概率自回归模型，用于建模未来舞蹈动作分布。研究使用了专业舞者和业余舞者的3D舞蹈动作数据集，并通过物体评价和用户调查对比了两个基准模型。研究结果表明，模型需要具备建模概率分布的能力，并能关注大范围的运动和音乐情境。