该文综述了对比学习在多领域的进展，涵盖概率表示对比学习（PRCL）用于语义分割、ProbMCL用于多标签分类、原型对比学习（PCL）编码语义结构、概率视频对比学习建模视频分布、语义感知双对比学习捕捉标签特征、双原型对比学习缩小域差异、伪对比学习生成可靠对、弱监督对比学习解决类冲突、半监督点云分割增强特征，以及PLReMix框架避免优化冲突。