该文汇总多项研究：提出基于SMT枚举的新算法，避免冗余模型，扩展WMI可处理问题并具计算优势；利用知识编译与可决策图处理非线性约束；构建深度概率模型及前向神经网络的形式验证框架，结合分段线性结构与SMT/ILP求解器加速验证；探索大语言模型与定理证明系统结合，自动形式化数学定理；并研究概率逻辑、Frechet界估计及弱监督模型评估。