本文提出了一种使用分布式神经计算算法克服维度灾难的理论方法。通过模块化分布式深度学习范式，可以在只加载少量参数到GPU VRAM的情况下实现任意精度。实验证明，该模型在回归和分类任务中表现出更好的性能。