李靖瑶等提出的MoTCoder通过模块化思维指令微调，显著提高了大语言模型在复杂编程任务中的准确性和可维护性。实验表明，MoTCoder在APPS和CodeContests基准上超越现有模型，生成的代码结构清晰、逻辑简明，适合算法竞赛和企业级开发，推动智能编程进步。