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本文开发了一种模块化神经网络,用于不确定环境下的实时语义映射。该网络结合经典概率算法与现代神经网络,通过卷积贝叶斯核推断层实现三维地图的语义分割。研究表明,该方法在越野驾驶数据上表现出色,能够提高语义地形图的准确性,支持自主导航。

不确定性感知贝叶斯核推断下的越野环境证据性语义建模

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-21T00:00:00Z
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