随着人工智能技术的普及，安全风险也在增加。报告分析了AI系统的构建原理及其安全风险，强调数据层和模型层的保护至关重要，建议采取加密和访问控制等措施，建立系统级安全思维，以确保AI安全。

本文介绍了TransLinkGuard，一种针对边缘设备模型窃取的保护方法，利用轻量级授权模块实现安全保护。同时，研究探讨了大型语言模型的鲁棒性、模型合并技术的知识产权保护及其有效性，并提出多种隐私保护策略和优化方法，以提升模型的安全性和响应质量。