文章探讨MLOps/LLMOps与DevOps的关系，指出DevOps的自动化、信息透明可衡量、跨职能协作三项原则在MLOps时代依然适用，但实施方式有所变化：需要自动化生成标注数据，监控模型性能及GPU等资源，并加强数据科学家与ML工程师之间的协作。OpenAI通过高度自动化实现了GPT-4的交付；而企业自建AI服务则需自行完成模型全生命周期的工程工作。