Beggar是一套多Agent配置方案，通过模型分工、双重审查和自动升级，降低AI编程成本并确保质量。它将研发流程拆分为九个角色，优化模型使用，提供三档预设以适应不同场景，适合个人开发者和小团队使用。

PaddleOCR-VL采用“两阶段”架构，提升复杂文档解析的效率与精度。第一阶段由PP-DocLayoutV2负责布局分析，第二阶段由PaddleOCR-VL-0.9B进行内容识别。该设计通过专业模型分工，有效解决布局理解与内容识别的挑战，实现高效、稳定的文档处理。