本文介绍了一种模型切片算法，通过将模型分割为多个组，在有限计算资源下动态提供预测，降低推理成本。同时，提出关系深度学习（RDL）方法，直接学习跨多个表格的数据，提升机器学习模型性能。研究还探讨了新型数据库系统的构建，以支持大规模深度学习应用。